Smart Role, direkt in Ihrem KI-Assistenten
Verbinden Sie Claude, ChatGPT, Cursor oder jeden MCP-Client mit Ihrem Smart Role Workspace. Erstellen Sie Szenarien, werten Sie Bewertungen aus und organisieren Sie Lernpfade einfach per Anfrage – mit denselben Berechtigungen wie Ihr Team.
> Erstelle 2 Trainingsszenarien aus @erstattungsprozess.pdf
⏺Ich lese den Erstattungsprozess…
⏺smart-role · scenario_add
⎿Beschädigtes Paket, verärgerter Kunde
⏺smart-role · scenario_add
⎿Teilerstattung eines Pakets
⏺2 Szenarien in deinem Workspace erstellt.
> Weise sie dem Support-Team zu
⏺smart-role · scenarioAssignment_add
⎿Support-Team · 12 Mitarbeitende
✓Erledigt: Das Support-Team findet sie in seinem Training.
>
Ihr gesamter Trainings-Workspace, nur einen Prompt entfernt
Der MCP-Server stellt dieselben Operationen bereit wie die Smart Role API: Szenarien, Personas, Bewertungsraster, Soft Skills, Datenquellen, Gespräche, Bewertungen und Lernpfade, lesend und schreibend.
Szenarien aus echten Fällen erstellen
Fügen Sie ein Ticket, eine Richtlinie oder ein Gesprächsprotokoll ein und bitten Sie um ein Szenario: Der Assistent legt Persona, Kontext und Anweisungen in Ihrem Workspace an.
Ergebnisse in natürlicher Sprache auswerten
Fragen Sie, wer diese Woche das Rückerstattungsszenario bestanden hat oder was der neuen Gruppe immer noch schwerfällt. Der Assistent liest Gespräche und Bewertungen für Sie.
Das Training organisieren
Bündeln Sie Szenarien zu Lernpfaden, passen Sie Personas, Bewertungsraster und Soft Skills an und fügen Sie Ihre Wissensdatenbank als Datenquelle hinzu.
Massenänderungen vornehmen
Ändern Sie Schwierigkeit, Sprache oder KI-Agent von Dutzenden Szenarien mit einem einzigen Satz, statt sie einzeln zu öffnen.
„Mach aus Ticket #4821 ein Szenario mit einem wütenden Reisenden, der seinen Anschlussflug verpasst hat, und füge es dem Onboarding-Lernpfad hinzu.“
In einer Minute verbunden
Der Endpunkt spricht das Model Context Protocol über HTTP. Wählen Sie, wie sich Ihr Client verbindet.
Fügen Sie einen benutzerdefinierten Connector hinzu und die URL ein. Sie melden sich an und bestätigen den Zugriff: kein Token zu erstellen oder zu kopieren.
https://app.smartrole.ai/api/mcpEin einziger Befehl, mit einem Zugriffstoken aus Einstellungen → Zugriffstoken.
claude mcp add --transport http smart-role \
https://app.smartrole.ai/api/mcp \
--header "Authorization: Bearer sk_ihr_zugriffstoken"Cursor, Windsurf und andere Clients, die eine mcpServers-Konfiguration lesen.
{
"mcpServers": {
"smart-role": {
"headers": {
"Authorization": "Bearer sk_ihr_zugriffstoken"
},
"type": "http",
"url": "https://app.smartrole.ai/api/mcp"
}
}
}Aufgebaut auf den Berechtigungen, die Sie bereits festgelegt haben
Einem Assistenten Zugriff auf Ihre Trainingsdaten zu geben, sollte ihm nicht mehr Rechte geben als Ihrem Team.
- Ihre Berechtigungen, nicht mehrDer Assistent handelt mit den Berechtigungen der Person oder des Tokens dahinter. Was jemand in Smart Role nicht darf, darf auch sein Assistent nicht.
- Auf einen Workspace beschränktEine Verbindung gehört zu genau einem Workspace. Der Assistent sieht nie die Szenarien, Gespräche oder Personen eines anderen.
- OAuth oder widerrufbare TokensRemote-Connectoren melden sich per OAuth an und erhalten ein eigenes Token; Desktop- und CLI-Clients nutzen ein Zugriffstoken, das Sie jederzeit widerrufen können.
- Die öffentliche API, keine HintertürDer MCP-Server ist ein Zugang zur öffentlichen API, kein Seiteneingang: dieselben Operationen, dieselben Prüfungen.
Mehr Training, weniger Stress. Testen Sie Smart Role kostenlos
Geben Sie Ihrem Team die Sicherheit, die es braucht – mit KI-gestütztem Training. Erstellen Sie ein kostenloses Konto und starten Sie mit 10 sofort einsetzbaren Szenarien, ganz ohne Kreditkarte. Wenn Sie so weit sind, schalten Sie mit einer 30-tägigen kostenlosen Testphase den vollen Zugang frei.
